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On the consistency of multiclass classification methods

机译:关于多类分类方法的一致性

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摘要

Binary classification methods can be generalized in many ways to handle multiple classes. It turns out that not all generalizations preserve the nice property of Bayes consistency. We provide a necessary and sufficient condition for consistency which applies to a large class of multiclass classification methods. The approach is illustrated by applying it to some multiclass methods proposed in the literature.
机译:二进制分类方法可以通过多种方式通用化以处理多个类。事实证明,并非所有的概括都保留贝叶斯一致性的良好特性。我们提供了适用于大量多类分类方法的一致性的充要条件。通过将该方法应用于文献中提出的一些多类方法来说明该方法。

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